白宫将组建人工智能特别委员会！世界各国将AI发展提升至战略层面！

本周四，美国白宫举办了一场由人工智能领域的专家参与的科技峰会，本次峰会旨在推动机器人、算法和人工智能等技术的部署。在此次会议上，白宫科技政策办公室副主任迈克尔·克拉希欧斯（Michael Kratsios）宣布将组建人工智能特别委员会，该委员会由各政府部门人工智能领域的领先研究者组成。

美国政府重视人工智能的发展

白宫在本周早些时候公布了一些数据，其中显示美国政府在2017财年里投入了超过20亿美元用于AI领域的研发。这一数字还不包括国防部和其他主要情报机构的一些重大研发开支。

宣布将组建人工智能特别委员会

人工智能特别委员会（Select Committee on Artificial Intelligence）将由国家科学与技术委员会（National Science and Technology Council）管理，将主要负责向白宫提供政府层面的有关人工智能研究与发展方面的建议，同时将帮助政府、私企、和独立研究者建立合作伙伴关系。

　迈克尔说：“这个特别委员会将由整个联邦政府中的最高级别研究部门官员组成。它将结合各部门的优势，来改善联邦政府在人工智能领域的投入。”

面对会议上出席的人工智能领域工业界和学术界的代表们，迈克尔表示，美国政府将持续在政府内部和产业界推动人工智能的发展。自2015年来，特朗普政府对于人工智能和其相关技术的投资增加了40%以上。

迈克尔说：“我们已经将美国打造成了世界上人工智能研究与发展最先进的国家。我们现在的任务是让美国在人工智能领域继续保持领先。我们将不仅专注于已有技术，还将提供资源来探索更多可能。”

中国政府对人工智能的战略部署：

2017年7月8日，经中央政治局常委会、国务院常务会议审议通过，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中提到，新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展。习近平总书记多次就人工智能做出重要批示，指出人工智能技术的发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，要求抓住机遇，在这一高技术领域抢占先机，加快部署和实施。李克强总理在今年《政府工作报告》中强调，要加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。

世界其他国家也高度重视人工智能发展：

日本

日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，并提出要推动“机器人驱动的新工业革命”。为实现“机器人革命”的目标，日本政府于2014年9月成立了“机器人革命实现委员会”，委员会由专业知识背景丰富的多位专家组成，主要讨论与“机器人革命”相关的技术进步、监管改革以及机器人技术的全球化标准等具体举措。

日本文部科学省计划在今后10年里，投入1000亿日元用于人工智能的研发。去年，日本在东京都建立研究基地，构建日本国内及海外大学和企业的研究人员以数百人规模展开合作的体制，力争10年后利用人工智能实现先进的医疗和工厂的生产革命。

日本在2017年度预算案的概算要求中为人工智能相关研究申请了924亿日元，达到2016年度最初预算的9倍。日本还计划在理化学研究所建立代表日本的人工智能研究所，以加强与企业的合作，同时启动基于人工智能的新药开发计划等。

德国

德国联邦教研部在“信息和通讯技术2020—为创新而科研”研究计划中安排有服务机器人的项目。联邦经济部的“工业4.0的自动化计划”的15个项目中涉及机器人项目的有6个。德国科学基金会通过计划和项目资助大学开展机器人基础理论研究，如神经信息学、人机交互通信模式、机器人自主学习和行为决策模式等。

柏林作为德国的首都以及科技类创业基地，囊括了将近百分之54的人工智能企业，远超慕尼黑，汉堡以及法兰克福等城市。德国“脑科学”战略重点是机器人和数字化。2012年德国马普脑科学研究所和美国开展计算神经科学合作研究，并于以色列、法国开展多边合作。

英国

英国人工智能注重实效性，强调“综合施治、合力发展”。在产学研的转换周期上，更加快速落地。在政策资金支持上，英国政府拟斥资约2亿英镑，建立新的“技术学院”，针对雇主需求提供高技能水平的人工智能培训。

法国

2017年3月，法国经济部与教研部发布《人工智能战略》，旨在把人工智能纳入原有创新战略与举措中，谋划未来发展。

引导人工智能前沿技术研发，培育后备力量。如发起长期资助计划、人工智能+X(相关领域)合作计划、建设大型科研基础设施、新建法国人工智能中心、设立领军人才计划、普及人工智能知识等。同时促进人工智能技术向其他经济领域转化，充分创造经济价值。并注重结合经济、社会与国家安全问题考虑人工智能发展。

面对崭新的人工智能时代，各国纷纷将人工智能发展提升到国家战略高度。在发展人工智能的过程中一定会面临各种困难与挑战，但都离不开人才培养的问题，同时要发挥产学研相结合的优势，攻克核心技术与难题。